人工智能爆炸式发展，但科学发现的总体效率正在下降
科技的繁荣之下：科学发现的效率之惑
人工智能正如火如荼地发展，科技领域的新闻总让人瞩目。科学家们辛勤耕耘，科学基金规模壮大，科技论文发表数量激增，这些无疑都是科技进步的显著标志和人类事业的繁荣之源。当我们深入探究时，却发现了一些令人费解的现象。
《大西洋》杂志最近发表的一篇名为《科学》的文章引起了广泛关注。该文章指出，尽管人工智能、基因编辑等尖端技术正在飞速发展，但科学发现的总体效率似乎正在下降。这一观察引发了人们对当前科研状况的思考：我们是否真正理解了科学的内涵？或者，我们投入更多的资源是否只是为了维持甚至减少科学进步的步伐？
为了探究这一问题，《大西洋月刊》对科学家们进行了一项调查。调查结果显示，尽管科技指标在增长，但在科学家们自己的评价中，取得重要突破的速度并未相应提升。物理学的黄金时代——20世纪初的量子力学时代——被视为历史上最伟大的科学发现之一的时代，而现代物理学领域的重大突破则相对较少。
从条形图中我们可以看到，每十年诺贝尔奖发现的分数呈现波动趋势。分数越高，科学家们认为这一时期的发现越重要。自上世纪后半叶以来，分数普遍较低。更令人担忧的是，自上世纪90年代以来，几乎没有新的诺贝尔奖被授予物理学领域。这一趋势在其他领域也存在。尽管调查存在局限性，但科学家们普遍认为重要科学发现的难度在增加。
经济学家本杰明·琼斯和布鲁斯·温伯格的研究也支持了这一观点。他们发现，在诺贝尔奖的早期阶段，获得诺贝尔奖的科学家平均只有XX岁。然而现在，这个数字已经上升到平均XX岁，相当于科学家职业生涯的四分之一。这表明现代科学家可能需要更多的知识和更长时间的培训才能做出重大的发现。他们需要学习更长的时间，以便在相对年纪较大的时候完成他们最重要的工作。这些趋势和挑战促使我们思考如何推动科学的持续发展。尽管面临困难，但我们仍需要保持对科学的投入和热情，推动科研创新、加强团队合作和扩大科学培训，以期在未来取得更多的科学突破和成就。科学是一项伟大的事业，需要全社会的共同努力来推动其繁荣发展。在探索无边界的科学领域时，我们发现，伟大的发现正变得越来越难，这背后的原因正是科学本身的深度与广度在不断扩展。欧内斯特·卢瑟福在原子核的发现上独领风骚，仅发表了一篇论文。希格斯粒子的发现却需要两篇论文来阐述，且每篇论文都有上千名作者参与。这反映了科学研究的团队规模正在不断扩大，同时也意味着对于许多研究问题，需要更多的专业技能、更昂贵的设备和更大的团队才能取得进展。
如果我们把科学比作对新世界的探索，那么随着时间的推移，这片“土地”上的未知逐渐减少，新的发现需要走得更远、面临更大的困难。但这种观点的背后，是科学作为一个不断扩展的边疆，需要更多的努力去填满这片地图。另一种观点则更为乐观，认为科学是一个无穷无尽的领域，总有新的现象等待发现，新的难题等待解答。这种“涌现思想”让我们看到了科学的无限可能。
以计算机科学为例，自图灵发明了图灵机模型以来，这个领域的发展如同雨后春笋般涌现出无数的新现象和问题。这些如同计算机科学中的彩虹、波浪和彗星，不断推动着这个领域向前发展。生物学、材料科学亦是如此，每当我们在编辑基因组、合成新生物体等领域取得新的突破，都会在这些领域开启新的探索之旅。
当人们讨论科学的黄金时代时，无疑科学史上的许多重大发现都令人惊叹。希格斯粒子和引力波的发现都是明证。我们也要看到，每一代科学家都有其独特的发现和突破。比如中子、正电子等粒子的发现，在当时也是革命性的。如今，人工智能和CRISPR等领域的发展迅速，但科学史上始终存在热点或更热门的领域。我们不能仅仅因为某个领域的快速发展就断言这是最好的时代。
回顾历史，物理学的黄金时代也有其独特的辉煌。那时的物理学家们揭示了物质的基本性质，制定了量子力学定律，预言了新粒子的存在。这是一个充满变革的时代，即使是普通的物理学家也能做出卓越的发现。相比之下，现代的科学发现虽然令人振奋，但其长远影响和重要性还需要时间来证明。科学是一个充满未知和可能的领域，我们期待着更多的新领域出现，更多的重大问题被解决，这是科学不断加速发展的机遇。在过去的几年里，CRISPR技术取得了令人瞩目的突破，从改造人类胚胎以治疗遗传性心脏病，到改造蚊子传播疟疾抗性基因的实践。值得注意的是，CRISPR的长期潜力无比巨大，其带来的成果，丝毫不亚于生物发展历史上的任何快速时期。
科学带来的益处似乎在减少，这让我们思考，这对我们的长远未来意味着什么呢？是否因为缺乏新的科学见解，将不再出现能够像过去那样重塑世界的新技术？事实上，经济学家已经注意到这一现象，称之为“生产率放缓”。
生产力的增长是经济健康社会的标志，代表着人们不断创造出可以改善财富创造的新想法。坏消息是美国的生产力增长正在下降。自上世纪50年代以来，这一数字一直在下滑，速度大约是原来的六倍。这意味着在过去十年里，我们经历的变化与上世纪50年代最后的18个月几乎无异。
这听起来可能令人惊讶。毕竟，我们在过去几十年里不是看到了许多发明吗？现在不是技术变革的黄金时代吗？
经济学家泰勒·考恩和罗伯特·戈登在《美国经济增长的大停滞与兴衰》一书中指出，事实并非如此。他们提出，在20世纪早期，我们拥有了众多强大的通用技术：电力、内燃机、无线电、电话、航空旅行、装配线、化肥等。
相比之下，自20世纪70年代以来，他们所编制的经济数据几乎没有变化。尽管我们在计算机和互联网等强大通用技术方面取得了进展，但许多其他技术只是逐步改进。
那么，是什么导致了生产率的下降呢？经济学家对此争论不休，提出了许多不同的答案。有人认为这可能是因为现有的生产力衡量指标未能充分反映新技术的影响。
而《大西洋月刊》则提出了另一个解释：生产力的真正放缓源于科学支出回报率的下降。这并不是说我们需要给科学家设定强制性的KPI，而是社会需要依赖这些评估来奖励科学发现，并决定应该支持哪些科学家。
未来如何发展仍是一个悬而未决的问题。但我们知道的是，无论结果如何，科学将继续推动我们向前发展，为我们带来新的机遇和挑战。让我们拭目以待科学的未来走向将如何塑造我们的世界。
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