我国第一辆视觉导航物流车辆
在近日商务部发言人高峰的公开声明中，双11期间的网上零售交易数额再创辉煌，高达数千亿元。尤其是北京东方举办的全球美好事物节，订单数额突破想象，几乎占据了全国交易总额的半壁江山。这种电商的巨大成就背后，一种新型仓储物流方式——开放式仓储物流正逐步走进公众视野。
在这其中，BX-350视觉导航物流车的出现犹如一股清流。它在繁忙的仓库中带来了一种新的景象，有效地缓解了仓库的工作压力。这款我国首辆视觉导航物流车，如一位高效的分拣员，准确快速地完成任务，显著提升了仓库分拣工作的效率。无论是在仓库内还是接受任务时，BX-350都能灵活自如地穿梭其中，极大地减轻了人力负担。
智能科技与京东的合作并非初次，智能物流机器人的研发和应用已经取得了显著的成果。智能科技，一家在中国和美国注册的AI轮式机器人公司，汇聚了国内外顶尖科研人才。他们致力于利用先进的计算机视觉和自动驾驶技术，为AI机器人赋予“大脑”和开放智能。这使得AI机器人在开放空间内能够自由行走，极大地推动了物流行业的智能化进程。
在过去的几年中，电子商务的快速发展对品牌企业和物流企业提出了更高的要求。如何适应这种快速发展的人力成本环境，如何应对未来三到五年的业务增长，以及如何规划和建设好电子商务和物流业，成为了业界关注的焦点。而人工智能在机器人柔性物流中的应用，为解决这些问题提供了新的思路。机器人柔性物流通过引入智能机器人来平衡人力资本的增长，然后通过机器人的快速部署来实现柔性物流的有效扩展。
从技术的角度看，具有计算机视觉、自主移动作业等人工智能认知能力的机器人将成为仓储业劳动力的骨干力量。特别是基于计算机视觉的智能机器人，它们几乎可以缩短预部署时间为一天以内，且无需复杂的铺设和环境修改。这种机器人的主要传感器是普通的RGB摄像机，它们通过视觉技术实现定位和环境理解，自主导航。
值得一提的是，智能技术的视觉感知AMR具有业界最先进的技术核心。它能在深度学习、语义分析的基础上理解附近的环境内容。通过一系列复杂的视觉信息处理过程，如距离估计、目标分类等，实现环境的综合感知和理解。智能技术开发的增强型学习技术使得机器人在快速移动和避障过程中的效率超越了传统的自动驾驶技术。特别是在传统的电子商务仓库中，视觉导航AMR的应用极大地提高了拣选效率，降低了人力成本。而且其高密度的科技应用使得大规模商业化成为可能。
随着科技的进步和电商的飞速发展，智能机器人在仓储物流领域的应用越来越广泛。它们以其高效、灵活的特点为物流业带来了革命性的变革，预示着未来物流业的新方向。而智能科技的不断发展也将推动仓储物流行业的持续创新。利用集成神经网络技术，我们的拾取器能够进行一系列高级任务：检测、语义分割、跟踪、识别，以及再识别，包括关键点检测、姿态理解、手势识别和人脸识别等功能。这些技术能够主动识别拾取器的身份、手势和意图等，极大地提升了与采摘机的交互和协作效率，让人机合作更为流畅。
借助对环境的深度理解，结合增强学习和基于规则的方法，我们的系统能够在复杂且多变的环境中实现高效的移动和避障。这种智能性使得机器人在任何环境下都能稳定运行，无论是仓库还是田野。
我们的云机器人调度系统能够智能地监测和预测机器人在空间和时间上可能出现的路径拥塞问题，提供最优指令，以实现最优路径规划和交通执行。这使得机器人的运作更为精准和高效。
值得一提的是，我们的设备部署无需对仓库进行任何翻新。机器人如同新来的采摘工，只需在田野中走一次，便能构建三维地图，与团队中的其他机器人同步。我们的机器人团队，无论在哪一个仓库，都能创造巨大的价值。
我们自主开发的仿真系统能够模拟机器人的操作过程，评估机器人与人的最佳比例以及协作规则。在机器人投入运行前，我们就能预测其工作效率，并获得最优的数学建议。
云中的服务器利用机器人积累的实际操作数据和订单信息，能够生成仓库操作热力学图，提供商品布局的数学最优解。这一服务使得仓库规划部门得到了最值得信赖的人工智能合作伙伴，为企业带来科学的、连续的服务和操作优化。
除了与国内如Jingdong等大型企业的合作，我们的BX-350智能机器人已经在全球范围内部署，包括世界上市值最高的加利福尼亚移动电话公司。与这些知名企业的合作充分证明了我们在智能技术领域的实力。视觉导航AMR技术已经迈入新的阶段。
当前，智能机器人在物流仓库中的应用越来越广泛。据统计，全球仓储机器人产业市场已达到200亿美元，中国在其中占据领先地位。随着中国智能物流市场的快速增长，我们有望引领仓储机器人市场的发展。特别是在七夕购物节等特殊购物节日期间，使用AMR视觉导航的物流方式为人们提供了更高性价比和更快的服务。
我们坚信人工智能将在未来给人们的生活和生产带来革命性的变化。智能技术的研发负责人表示，正是因为有着共同的理想，智能技术才能吸引顶尖工程师和科学家们的加入。我们愿意为热爱机器人产业的伙伴们创造一个创造性的平台，并持续推动智能技术的发展。
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