大数据特点
大数据有四个特点Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value(价值)，通常也被称为四个V。
一、大数据特征主要有大数据Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value(价值)四个特征，一般也叫四个V。
1、数据量巨大
大数据的特点是体现大TB级别，增到PB等级。其初始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。随着信息技术的快速发展，数据爆炸性增长。
数据来源包括社交网络（微博、推特、Facebook）、移动网络、各种智能工具、服务工具等。在淘宝上，近4亿会员每天生成约20个商品交易数据TB；脸书用户约10亿，日志数据超过3000TB。
，迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2、数据类型多
许多数据来源决定了大数据形式的多样性。无论数据形式如何，推荐系统现在应用最广泛，如淘宝、网络云音乐、头条等平台，都可以分析用户的日志数据，然后推荐用户喜欢的东西。
日志数据是一种明显的结构化数据，但仍有一些数据结构化不明显，如图片、音频、视频等，因果关系较弱，需要手动标记。
3、价值密度低
作为大数据的核心特征。在现实世界中产生的数据中，一般有价值的数据所占的比例很小。与传统的小数据相比，大数据最大的价值是从许多不相关的数据中挖掘出对未来趋势和模式预测和分析有价值的数据。
也可以通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法进行深入分析，然后发现新规则和新知识，并应用于农业、金融、医疗等不同领域，最终达到改善社会治理、提高生产效率、促进科研的效果。
4、处理速度快、时效高
这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。大数据的产生非常快，主要是通过互联网传输。在我们的生活中，我们离不开互联网。可以说，每个人每天都在为大数据提供大量的信息，应该及时处理。
，花费大量资金存储功能较小的历史数据并不划算。对于一个平台来说，可能存储的数据只在过去几天或一个月内，所以无论数据有多远，都要及时清理，否则成本很高。
在这种情况下，大数据对处理速度有严格的要求。服务器中的许多资源用于处理和计算数据，许多平台需要实时分析。数据总是在生成，所以谁更快，谁就有优势。
二、大数据的意义大数据的意义可以用四个字来说辅助决策。
1.根据大数据分析，可以经验，发现规律，预测趋势，为辅助决策服务。，我们掌握的数据信息越多，我们的决策就越科学、准确、合理。
2.另一方面，也可以认为数据本身没有价值，但只有将大数据与其他特定领域和行业相结合，才能帮助企业做出决策，最终才能有价值。，许多企业可以利用大数据提高管理和决策水平，提高经济效益。