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将来5到10年内，人工智能会显现两个发作点

怪人怪事 2023-05-04 19:38www.bnfh.cn怪人怪事

未来5到10年内，人工智能会出现两个爆发点

随着中国 AI产业的不断发展，在这个过程中也出现了不少问题，而这些问题的出现主要是因为目前中国 AI产业发展还处于初级阶段。在这一阶段，国内 AI企业的技术研发还未达到较高的水平，很多人工智能企业只是以互联网企业为基础来开发 AI技术。

，中国 AI产业的发展主要是以互联网行业为基础，在这个过程中互联网行业与 AI技术结合之后形成了新的业态。而这种新的业态在一定程度上造成了人工智能技术研发过程中出现一些问题。

，由于我国在互联网行业中占据重要地位，这导致了人工智能在中国发展过程中出现了一种现象——重互联网、轻 AI。

1.算法

中国在基础算法方面的技术与世界顶尖水平还有差距，在一些领域甚至还落后于国外。

，从基础算法研究到产业落地，中国还有很长的路要走。

，在 AI产业化方面，中国的企业和资本更多地关注应用落地，而忽视基础算法研究，这导致中国的 AI技术能力发展不平衡。

国内企业更多关注应用落地，这意味着他们有很强的业务诉求，也需要足够多的数据来支撑他们的业务发展。但在算法研究方面，中国的企业和资本往往不太愿意投入资源。

在 AI产业化方面，国内企业需要找到适合自己的细分赛道并有针对性地投入资源。在算法研发和应用落地方面，中国企业需要找到自己擅长的领域并找到合适的合作伙伴，而不是一味地去寻求合作。

2.人才

中国的人才培养与产业需求严重脱节，很多毕业生找不到合适的工作，导致人工智能人才短缺。

这种现象在中国的大学里是很普遍的，大部分人都没有学过 AI。，中国 AI人才培养的质量也是良莠不齐，很多大学和企业合作办学，只是把 AI专业挂在学校里，学生学完之后直接去企业做项目开发。真正能学到东西的人很少，真正能用上技术的人更少。

在中国，我们可以看到很多科技公司都是从国外引进人才，然后把他们带到国内来做项目和产品开发，其中很多都是从美国和欧洲回来的。这对中国 AI人才培养其实是非常不利的。

我觉得大家要有一个观念，那就是人工智能行业其实不是一个很特殊的行业，它就是一门技术。

3.生态

生态方面也存在很多问题，例如 AI产品的成本偏高、用户体验不好、数据孤岛严重等等。

4.产品

AI产品从研发到商业化都面临很多问题，比如产品缺乏商业闭环、难以规模化变现等等。

在 AI行业，我们可以看到这样的现象很多公司在 AI落地过程中，缺少一个类似于“应用市场”的应用场景。

对于 AI技术的推广，我们要先明确 AI技术到底是什么。AI技术主要分为两种，一种是应用。算法可以解决 AI系统的计算问题，应用是解决实际问题的，在实际场景中，客户最关心的还是如何把算法快速落地，或者说如何高效地把算法落地。

举个例子来说，我们在做人脸识别时，如果一个项目要用到人脸识别技术，可能会涉及到两个问题第一个是如何快速地获取人脸数据；第二个问题是如何在视频中快速地把人脸识别出来。

5.政策

目前人工智能的发展受到政策的制约，各地政府对于人工智能产业的支持力度不够，在一定程度上阻碍了人工智能产业的发展。

6.资本

人工智能投资存在着明显的周期性和地域分布不均衡性。

7.标准

目前缺乏统一的人工智能技术标准，不同企业开发的人工智能技术无法相互兼容和复用，阻碍了产业的发展。

AI人才缺乏

根据教育部发布的《中国制造2025》规划，到2025年，我国将需要高素质、高技能的专业人才约2500万人。而据相关统计数据，我国 AI人才缺口达到300万人。随着人工智能的快速发展，人才缺口将进一步扩大。根据全球人工智能产业研究机构 Forrester预测，到2021年，全球 AI相关的就业岗位将达到290万个，到2030年这个数字将增长到720万个。

，当前我国企业在人才培养方面存在着数量少、质量差、分布不均等问题。由于我国人工智能的研究和应用起步较晚，基础薄弱，大量人工智能人才储备不足。

8.意识

我们对 AI产业发展的重要性认识不足，重视程度不够，对于人才和资本投入也不够，导致人工智能技术发展缓慢。

虽然说现在互联网的发展已经遇到了瓶颈，随着5G时代的到来，以及人工智能的不断发展，我们可以预见到未来的 AI将会有一个更大的突破，也是最重要的一个突破。

我在这里大胆预测一下，在未来5到10年内，人工智能会出现两个爆发点

第一个爆发点是在 AI芯片上，随着5G时代的到来，我们会有大量的数据传输需求，这就会让 AI芯片有一个更大的市场。

第二个爆发点是在数据中心上，由于5G和数据中心都是以 AI为主，而 AI芯片又是一种非常高端的芯片。

这两个方面会共同形成一个爆发点。所以说5G和数据中心在未来5到10年内会成为人工智能发展的两个非常重要的推动因素。

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